本项目依托农业农村部养殖装备重点实验室，针对生猪养殖 “非瘟” 防控难、人力短缺、装备标准化低等痛点，研发一款基于 物联网和人工智能技术的轨道式猪只巡检机器人，结合智慧云平 台和智能硬件，实现猪只无接触式体温检测、体重估测、异常行 为监测等功能。通过自动化巡检和数据分析，帮助养殖场降低人 工成本、提高生产效率，推动生猪养殖行业的智能化转型。 市场方面，我国生猪养殖规模超万亿，2025年智慧养殖市场 规模近千亿，但智能巡检装备渗透率低。项目契合农业农村部节 粮政策，可减少 7%饲料消耗，目标覆盖全国110万个猪场，市场 潜力大。 核心技术上，以“AI+”巡检机器人为核心，首创云边协同架构， 2D运动去模糊估重技术精度达98.06%，成本较3D 方案降73%； 模块化设计使传感器更换小于10分钟，硬件抗腐蚀达IP65 级。 推出母猪估重、精准饲喂等系统，可减23%蛋白质摄入与9%饲 料浪费。 项目已走访80余家猪场，在温氏、牧原等企业落地30余个 示范点，年省人工486工日每场，新增利润超40万元每场。获 12项专利。团队跨学科融合，获国家级大创立项，兼具技术创新 性与产业实践性。

团队成员应具备与项目相关的专业教育背景和工作经历。团队内部各 成员能力互补，分工明确且合理。团队的组织结构完整、清晰，产权和股 权划分合理，团队成员间的合作稳定且富有成效。 “猪行侠” 项目团队是依托农业农村部养殖装 备平台，聚焦生猪智慧养殖装备研发的多学科交叉团队，核心成员（詹梓涵、李浩然、姜健成、王秉琪、鉏加成、吴汐）能力互补，分工明确，为项目提供全链条支撑。 詹梓涵任项目负责人，主导核心算法优化与项目统筹，是国家级大创项目负责人，大一学年便获2025年国家奖学金。荣获2025智慧农业创意大赛全国一等奖、安徽省大学生创新大赛（2025）省级银奖等三十余项奖项。统筹30余个示范基地落地，把控技术方向与跨部门协作。 李浩然为技术骨干，主攻硬件研发，连续两年获国家奖学金。设计不锈钢轨道解决生锈难题，参与200+台设备调试，获2项软著，保障硬件性能与落地效率。 姜健成负责生产与品控，制定模块化生产方案，缩短15%生 产周期，建立2000小时测试标准，获 “先进工作者”，确保规模 化生产质量。 王秉琪统筹财务，制定融资与成本控制方案，申报政府补贴， 获多项财经类竞赛奖项，保障资金安全与效益。 鉏加成协助研发与市场，参与算法测试、示范基地调研，助力技术迭代与市场推广。拥有丰富的实习经验以及技术开发技术， 积极为项目建言献策。 团队设技术研发、生产品控、财务运营、市场推广部门，股权按核心成员80%、其余20%划分，依托高校资源稳定协作，已 获11项专利、5项软著，在30余个基地应用，累计创效80万元， 为项目发展奠定坚实基础。

项目能够有效整合资金、原材料、人力资源、作业方式、销售方式、 信息、品牌和知识产权等资源，形成一个为消费者提供无法自行解决且必 须购买的产品或服务的完整系统。该系统应具备自身的可复制性，同时具有难以被竞争对手模仿的独特优势。 项目聚焦生猪智慧养殖痛点，以 “硬件+软件+服务” 为核心，整合多维度资源构建闭环商业模式，提供养殖场无 法自行解决的智能化巡检与精准管理方案，兼具可复制性与竞争壁垒。 在资源整合上，资金端结合团队自筹、技术专利入股及政府 补贴，初期注册资本500万元，后期通过股权融资强化研发；原 材料端采用 “外协+自主” 模式，关键部件外协降低成本，核心组 装自主保障质量；人力资源依托安徽科技学院多学科团队，分工 覆盖研发、生产、财务等；信息资源通过云平台整合猪场数据， 形成算法迭代闭环；知识产权方面，11项专利、5项软著构建技术壁垒，品牌以“猪行侠”为核心，通过示范基地建立口碑。 盈利模式分阶段推进：初期 “设备销售+政府补贴” 快速破 局，设备分1.6万-2.6万元三档，借助政府补贴降低猪场成本， 已在30余个基地落地；中期转为“服务费+数据增值”，年服务费 3000元/台，提供设备维护、数据分析服务，锁定长期收益；后期 拓展 “定制化方案”，为大型猪场提供专属系统，提升盈利空间。 该模式可复制性强，标准化轨道设计、模块化设备生产及统 一运维体系，能快速向全国猪场推广；独特优势显著，不锈钢轨道耐用性优于竞品铝合金材质，多算法集成实现“六合一”功能， 成本仅为同类产品50%-70%，且依托高校技术平台持续迭代，难以被竞争对手模仿，为生猪养殖智能化升级提供不可替代的解决方案。

项目应具备良好的盈利能力，主要通过营业利润率、成本费用利润率、 盈余现金保障倍数、总资产报酬率、净资产收益率和资本收益率等指标进 行衡量，且这些指标应具有合理性、稳定性和增长潜力。 从盈利核心指标来看，项目营业利润率与成本费用利润率表现突出。营业利润率方面，项目通过 “硬件销售+服务费” 双盈利 模式，叠加政府购置补贴，大幅降低客户决策门槛，2026-2030年 预计销售收入从388万元增长至1752.08万元，净利润从109.7万 元增长至462.79万元，营业利润率稳定在28%-26% 区间，高于智慧养殖行业平均20%的水平。成本费用利润率上，项目采用 “外协+自主” 生产模式，核心部件外协降低采购成本，自主组装把控 质量，同时不锈钢轨道设计减少后期维护费用，使成本费用利润 率保持在35%以上，且随规模化生产进一步提升，2027年预计突 破40%。 在盈利质量与资产收益指标上，项目同样表现优异。盈余现金保障倍数方面，项目前期设备销售回款周期短，中期服务费模式锁定稳定现金流，2025年预计经营活动现金流量净额62.06万 元，2029年达1675.12万元，盈余现金保障倍数始终大于1.2，确保盈利具备扎实的现金支撑。总资产报酬率与净资产收益率呈稳步增长态势，依托农创园税收优惠及资产轻量化运营，2025年总资产报酬率预计达13.1%，2029年提升至18.5%；净资产收益率从2026年 41.9%增长至2029年87.44%，显著高于行业平均水平， 体现资产运营效率与股东回报能力的双重提升。 资本收益率方面，项目初期注册资本500万元，通过10%股权融资支撑年度经营，2025年资本收益率预计达54.85%，后续随市场拓展与技术迭代，资本利用效率持续优化，2029年预计突破65%。整体来看，项目盈利指标逻辑清晰，增长趋势稳定，且依托技术壁垒与政策红利，具备长期盈利潜力。

项目在产品、生产方法、技术、市场拓展、原材料或半成品供应来源以及 组织形式等方面具有创新性，能够引入新的元素或采用新的方式，为市场 带来新的价值和体验。 产品与技术创新是项目核心竞争力。产品端打破同类巡检机 器人功能单一局限，集成“猪舍环控、体温检测、体重估测、数量盘点、异常行为监测、分娩预警”六合一功能，且采用“无接 触式”设计，通过热红外摄像与深度相机技术，避免人工接触引 发的应激反应与疫病传播风险，体重估测准确率达94%、异常行为检出率超85%，远超行业平均水平。技术上以“软代硬”突破传统硬件依赖，将多模态深度学习算法集成于云端平台，实现猪只体征与环境数据的实时分析、自动报警，对比小龙潜行 “守望 者” 等竞品，无需额外购置硬件模块，成本降低40%-60%。 生产与供应链创新保障项目规模化落地。生产端采用“模块化设计+外协+自主组装”模式，核心部件外协生产降低制造成本， 关键环节自主把控质量，同时设计标准化不锈钢轨道，解决传统 铝合金轨道易生锈、铁制轨道笨重的问题，使用寿命延长3倍， 维护成本降低50%。供应链端与润沃牧业、射阳猪舍等建立试验 示范点，实现“需求反馈-技术迭代-生产优化”闭环，快速响应 猪场个性化需求。 市场拓展与组织创新加速项目推广。市场端首创“政府示范点+服务费”模式，初期依托40%-60%政府补贴打开市场，在全国建设30余个示范基地形成标杆效应；中期转为“设备+服务费” 盈利，通过统一维护降低客户操作风险，锁定长期客源。组织端 依托安徽科技学院多学科团队，构建“技术研发-生产管理-财务 运营-市场推广”扁平化架构，核心成员涵盖机器人工程、机械电子工程、会计学等领域，同时与农业农村部养殖装备重点实验室合作， 确保技术持续迭代，形成难以复制的“产学研用”协同优势，为 生猪养殖行业智能化升级提供全新解决方案。

项目的前期准备、实施过程以及后续运行阶段应形成一个完整的可持 续发展体系。在项目的各个阶段，都应有明确的目标、合理的计划和可行的措施，确保项目能够长期稳定地运行和发展，具备较强的抗风险能力和 适应市场变化的能力。 一、前期准备：夯实基础，筑牢可持续根基 项目前期以“需求导向+资源整合”为核心，奠定可持续发展 基础。在需求调研上，团队历时36个月走访全国12个生猪主产 区，调研432家规模化猪场，精准识别传统巡检“效率低、误差高、人力成本大”及非洲猪瘟防控下“无接触监测”的核心需求， 明确产品功能定位。资源整合方面，依托安徽科技学院农业农村部养殖装备平台，整合11项中国发明专利、5项计算机软件著作权等技术资源，联合润沃牧业、射阳猪舍建设试验示范点，同时筹备200万元启动资金，并对接政府项目补贴政策，降低市场推广初期成本，为项目落地提供技术、资金与场景支撑。 二、实施过程：动态优化，保障可持续推进 项目实施阶段以“标准化+迭代化” 双轨并行，确保进程可控且持续优化。生产端推行模块化设计与标准化生产，核心部件外协降低成本，自主完成关键组装与调试，制定2000小时实地测试标准，保障设备在猪舍高温、高湿、多尘环境中稳定运行；技术端建立“数据反馈-算法迭代”机制，通过30余个示范基地实时采集猪只体征与环境数据，持续优化体重估测、异常行为识别等核心算法，将体重估测准确率提升至94%；推广端采用“点状示范-全面铺开”策略，先在安徽、江苏、浙江三省建立示范点形 成标杆效应，再逐步向全国拓展，同步完善售后服务体系，设立 “自主排查-客服咨询-上门维修”三层保障，降低客户使用风险， 确保项目实施质量与市场认可度稳步提升。 三、后续运行：多元布局，强化可持续能力 项目后续运行聚焦“抗风险+拓空间”，构建长期稳定发展格局。抗风险层面，建立全维度风险管理体系：市场端通过拓展“设备销售+服务费+定制方案”多元盈利模式，降低单一设备销售依赖；技术端依托高校科研资源，持续研发新一代巡检机器人与智能算法，保持技术领先；财务端合理规划融资，享受农创园前三 年免征所得税政策，保障现金流稳定。市场适应方面，紧跟政策导向，优化精准饲喂关联功能，助力猪场降本减排；针对中小规模猪场需求，推出高性价比设备配置，拓宽市场覆盖；同时整合 示范基地数据资源，形成行业数据库，为后续拓展数据增值服务奠定基础，确保项目在市场变化中持续具备竞争力，实现长期可持续发展。

项目积极承担社会责任，对社会的发展进步产生积极影响。这包括带动就业情况、科学技术进步、保护自然资源和生态环境、提高国防能力、 保障国家和社会安全、改善人民物质文化生活及健康水平等方面。同时，项目还能够为他人创造就业机会、增加收入、减少损失，具有一定的社会性和公益性。 在保障国家粮食安全与行业升级层面，项目直击生猪养殖“饲料依赖进口”与“饲料浪费严重”两大痛点。我国饲料成本占养殖总成本70%-80%，大豆等原料高度依赖进口，且部分猪场饲料浪费达30%。项目通过精准饲喂系统与巡检机器人结合，实现饲料精准供给，减少10%-15%饲料浪费，同时提升饲料转化效率， 助力破解“饲料卡脖子”难题。据测算，若全国规模化猪场普及该系统，每年可减少饲料消耗超千万吨，缓解2035年预计2.12 亿吨的饲料缺口压力，推动生猪养殖从“规模扩张”向“提质增效” 转型，保障国家畜禽产品供给安全。 在带动就业与增收方面，项目构建“研发-生产-服务”就业链条。团队依托安徽科技学院培养农业工程、机械电子工程等领域专业人才，已带动多名高校毕业生参与技术研发与市场推广；生产端通过“外协+自主组装”模式，与地方零部件厂商合作，间接创造生产岗位；后期在全国布局线下技术服务中心，预计新增200+设备运维、技术培训岗位，惠及农村剩余劳动力。同时，项目为养殖场降本增效，单个示范基地年均节省人工486个工日、降低综合成本6万元，如尚宝牧业、口达牧业已累计获效益80万元， 助力养殖户增收，推动乡村产业振兴。 在生态保护与公共卫生安全领域，项目贡献显著。生猪养殖碳排放中，设备能耗与饲料相关排放占比超90%，项目通过精准饲喂减少粪尿排放与甲烷生成，降低养殖碳排放；无接触式巡检 设计减少人员与猪只接触，阻断非洲猪瘟等人畜共患病传播途径， 如徐州润沃牧业使用系统后，仔猪死亡率降低、抗生素使用减少， 保障畜禽产品质量安全。此外，项目研发的智慧环控系统可实时 调控猪舍温湿度、有害气体浓度，改善养殖环境，推动畜牧业绿 色可持续发展，契合“双碳”目标与公共卫生安全需求。